KINH TẾ LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU SỬ DỤNG STATA
Mục tiêu khóa học
Mục tiêu chính của khóa học là nhằm cũng cấp các công cụ và kỹ năng cơ bản trong việc phân tích số liệu và hồi quy sử dụng phần mềm Stata. Bên cạnh các phương pháp thống kê mô tả thường được sử dụng, các mô hình hồi quy cơ bản và các phương pháp kiểm định giả thuyết thông kê cũng sẽ được giới thiệu trong khóa học này.
Sau khóa học, các học viên sẽ có thể :
- Hiểu cấu trúc của các bộ cơ sở dữ liệu.
- Biên tập dữ liệu sử dụng Stata
- Phân tích thống kê mô tả sử dụng Stata.
- Hiểu ý nghĩa và mục đích của hồi quy
- Hiểu và đọc được kết quả từ phân tích hồi quy
- Phân tích hồi quy và kiểm định cơ bản sử dụng Stata
Điều kiện tham dự
Trước khi tham dự khóa học, học viên nên sử dụng thành thạo Excel hoặc phần mềm cơ sở dữ liệu như SPSS và có kiến thức cơ bản về thống kê.
Giảng viên
PGS. TS. Hồ Đình Bảo, Khoa Kinh tế học, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.
Phương pháp đào tạo
- Giới thiệu lý thuyết;
- Thực hành trên máy tính;
- Làm bài tập, thực hành và làm việc theo nhóm;
- Trình bày kết quả phân tích của nhóm và thảo luận với giảng viên.
Học viên được thực hành dựa vào các bộ dữ liệu thực tế của Việt Nam (Điều tra Hộ gia đình hoặc Điều tra Doanh nghiệp). Các học viên làm việc theo nhóm, làm bài tập và trình bày kết quả để giáo viên và các nhóm khác thảo luận. Ví dụ nhóm có thể thực hiện nghiên cứu về phân tích tác động của giáo dục lên tiền lương và trình bày kết quả ở lớp.
Chương trình học
Thời gian khóa học là 3 ngày với nội dung dự kiến như sau:
Ngày
|
Buổi
|
Chủ đề
|
Ngày 1
|
Sáng
|
Giới thiệu cơ sở dữ liệu và Stata
Các câu lệnh cơ bản trong Stata
|
|
|
Log-file và do-file trong Stata
Phân tích thống kê mô tả
Biên tập số liệu trong Stata
Đồ thị trong Stata
|
|
Chiều
|
Mô hình hồi quy với số liệu chéo:
Hồi quy OLS và kiểm định giả thuyết
Tính chất của ước lượng OLS
Suy diễn thống kê sử dụng kết quả ước lượng
Đánh giá và lựa chọn mô hình
Thực hành trong Stata
|
Ngày 2
|
Sáng
|
Một số dạng của mô hình hồi quy:
Mô hình với biến logarit
Mô hình dạng đa thức
Mô hình với biến giả là biến giải thích
Thực hành trong Stata
|
|
Chiều
|
Mô hình logit – probit và ứng dụng
Kiểm định và đánh giá mô hình
Thực hành trong Stata
|
Ngày 3
|
Sáng
|
Mô hình với số liệu mảng
Mô hình – tính ưu việt – lĩnh vực áp dụng
Ước lượng mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên
Diễn giải kết quả ước lượng
Thực hành trong Stata
|
|
Chiều
|
Đánh giá và lựa chọn mô hình
Thực hành trong Stata
Một số chủ đề mở rộng
Tổng hợp khóa học
|