Kinh tế lượng và phân tích số liệu sử dụng stata

23/07/2018

KINH TẾ LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU SỬ DỤNG STATA

Mục tiêu khóa học

Mục tiêu chính của khóa học là nhằm cũng cấp các công cụ và kỹ năng cơ bản trong việc phân tích số liệu và hồi quy sử dụng phần mềm Stata. Bên cạnh các phương pháp thống kê mô tả thường được sử dụng, các mô hình hồi quy cơ bản và các phương pháp kiểm định giả thuyết thông kê cũng sẽ được giới thiệu trong khóa học này.

Sau khóa học, các học viên sẽ có thể :

Hiểu cấu trúc của các bộ cơ sở dữ liệu.
Biên tập dữ liệu sử dụng Stata
Phân tích thống kê mô tả sử dụng Stata.
Hiểu ý nghĩa và mục đích của hồi quy
Hiểu và đọc được kết quả từ phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy và kiểm định cơ bản sử dụng Stata

Điều kiện tham dự

Trước khi tham dự khóa học, học viên nên sử dụng thành thạo Excel hoặc phần mềm cơ sở dữ liệu như SPSS và có kiến thức cơ bản về thống kê.

Giảng viên

PGS. TS. Hồ Đình Bảo, Khoa Kinh tế học, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân.

Phương pháp đào tạo
Giới thiệu lý thuyết;
Thực hành trên máy tính;
Làm bài tập, thực hành và làm việc theo nhóm;
Trình bày kết quả phân tích của nhóm và thảo luận với giảng viên.

Học viên được thực hành dựa vào các bộ dữ liệu thực tế của Việt Nam (Điều tra Hộ gia đình hoặc Điều tra Doanh nghiệp). Các học viên làm việc theo nhóm, làm bài tập và trình bày kết quả để giáo viên và các nhóm khác thảo luận. Ví dụ nhóm có thể thực hiện nghiên cứu về phân tích tác động của giáo dục lên tiền lương và trình bày kết quả ở lớp.

Chương trình học

Thời gian khóa học là 3 ngày với nội dung dự kiến như sau:

Ngày	Buổi	Chủ đề
Ngày 1	Sáng	Giới thiệu cơ sở dữ liệu và Stata Các câu lệnh cơ bản trong Stata
		Log-file và do-file trong Stata Phân tích thống kê mô tả Biên tập số liệu trong Stata Đồ thị trong Stata
	Chiều	Mô hình hồi quy với số liệu chéo: Hồi quy OLS và kiểm định giả thuyết Tính chất của ước lượng OLS Suy diễn thống kê sử dụng kết quả ước lượng Đánh giá và lựa chọn mô hình Thực hành trong Stata
Ngày 2	Sáng	Một số dạng của mô hình hồi quy: Mô hình với biến logarit Mô hình dạng đa thức Mô hình với biến giả là biến giải thích Thực hành trong Stata
	Chiều	Mô hình logit – probit và ứng dụng Kiểm định và đánh giá mô hình Thực hành trong Stata
Ngày 3	Sáng	Mô hình với số liệu mảng Mô hình – tính ưu việt – lĩnh vực áp dụng Ước lượng mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên Diễn giải kết quả ước lượng Thực hành trong Stata
	Chiều	Đánh giá và lựa chọn mô hình Thực hành trong Stata Một số chủ đề mở rộng Tổng hợp khóa học